top1體育網站集團匯聚了國內外資深的大數據挖掘和生物醫學信息分析的跨領域專家，積極推動人工智能與大數據工具 (AI and Big data) 使用更多的數據，從中提取有意義的規律，解決臨床醫療保健相關問題并協助做出最優決策。 數據分析團隊提供一系列一站式創新解決方案、算法和技術支持，與多家國內頂尖醫院持續合作，并已根據所提供的數據挖掘結果，于國際期刊發表數篇SCI文章，進一步鞏固了top1體育網站生物在行業中的競爭力。
top1體育網站生物子公司于2019年攜手國家衛健委，共建“遺傳代謝研究重點實驗室”并擁有一批具有細胞生物學、基因組學、分子生物學、數據分析等多學科背景的人才作為技術支持，同時公司與中關村大數據產業聯盟于2020年共同建立“中關村生物醫學大數據中心”，并已取得多項國家計算機軟件著作權，集團CTO陳顯揚博士，作為Waters ?合作伙伴，掌握全球領先檢驗科質譜開發技術，在代謝病智能診斷方面頗有建樹。憑借這些優勢，先后與多家國內頂尖醫院共同合作，通過大數據分析與挖掘服務，發現具有重要醫學意義的生物標志物等標的，如與清華大學第一附屬醫院，透過代謝組學和人工智能集成方法，獲得乳腺癌診斷標志物，并共同發表國際期刊（DOI：https://doi.org/10.1007/s10529-017-2417-z），為乳腺癌早篩開拓了全新思路。更多相關資訊請關注top1體育網站生物研發平臺。
結合DAP 數據功能框，利用多重數據庫例如Lipid Maps 以及HMDB數據庫可以對鑒定的化合物進行分類；同時也內置了分類算法，對非代謝組學數據也可以進行有效的分類可視化，利用臨床科研數據在最短的時間內，掌握最詳細、精準的數據情況和可能規律。根據不同的數據類型和結構，專家團隊將評估并選擇正確的分析方法，并進行多類交叉驗證，確保分析過程的準確性，同時通過對多維變量進行主成分降維，從而達到對樣品進行無監督的劃分的目的。利用(O)PLS模型，有監督地將樣本進行劃分，通過變量重要性投影，找出影響樣本分類的重要變量，作為不同分型間的主要差異指標，以及Biomarker的候選化合物。在目前階段，大數據分析服務可以同時進行多種不同模型的建設、評價與比較，快速和準確地獲取匹配生物標志物的最優模型。所得出的結果亦相對直觀，這進一步為科研和臨床工作者提供決策支持和全方位的整體解決方案。
